Полнотекстовый поиск:




Если ссылка на документ, который Вас заинтересовал, не работает, сообщите об этом.

Книги. Учебники. Монографии. Учебные и методические пособия

В.Я. Пивкин, Е.П. Бакулин, Д.И. Кореньков
НЕЧЕТКИЕ МНОЖЕСТВА В СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ.
Методическое пособие.

Источник: Интернет
Разделы: Математические методы и модели исследования операций , Теория систем
Полный текст: HTML (открывается в новом окне) , RTF(zip)
      Основная цель предлагаемого вниманию читателей учебного пособия - привлечь внимание студентов, аспирантов и молодых научных сотрудников к нечеткой проблематике и дать доступное введение в одну из интереснейших областей современной науки.
      Значительное продвижение в этом направлении сделано 30 лет тому назад профессором Калифорнийского университета (Беркли) Лотфи А. Заде (Lotfi A. Zadeh). Его работа "Fuzzy Sets", появившаяся в 1965 году в журнале Information and Control, # 8, заложила основы моделирования интеллектуальной деятельности человека и явилась начальным толчком к развитию новой математической теории.
      Математическая теория нечетких множеств, предложенная Л.Заде более четверти века назад, позволяет описывать нечеткие понятия и знания, оперировать этими знаниями и делать нечеткие выводы. Основанные на этой теории методы построения компьютерных нечетких систем существенно расширяют области применения компьютеров. В последнее время нечеткое управление является одной из самых активных и результативных областей исследований применения теории нечетких множеств. Нечеткое управление оказывается особенно полезным, когда технологические процессы являются слишком сложными для анализа с помощью общепринятых количественных методов, или когда доступные источники информации интерпретируются качественно, неточно или неопределенно. Экспериментально показано, что нечеткое управление дает лучшие результаты, по сравнению с получаемыми при общепринятых алгоритмах управления. Нечеткие методы помогают управлять домной и прокатным станом, автомобилем и поездом, распознавать речь и изображения, проектировать роботов, обладающих осязанием и зрением. Нечеткая логика, на которой основано нечеткое управление, ближе по духу к человеческому мышлению и естественным языкам, чем традиционные логические системы. Нечеткая логика, в основном, обеспечивает эффективные средства отображения неопределенностей и неточностей реального мира. Наличие математических средств отражения нечеткости исходной информации позволяет построить модель, адекватную реальности.
     
      СОДЕРЖАНИЕ:
     
      1. НЕЧЕТКИЕ МНОЖЕСТВА
      Примеры записи нечеткого множества
      Основные характеристики нечетких множеств
      Примеры нечетких множеств
      О методах построения функций принадлежности нечетких множеств
      Операции над нечеткими множествами
      Наглядное представление операций над нечеткими множествами
      Свойства операций И и З.
      Алгебраические операции над нечеткими множествами
      Расстояние между нечеткими множествами, индексы нечеткости
      Принцип обобщения
     
      2. НЕЧЕТКИЕ ОТНОШЕНИЯ
      Операции над нечеткими отношениями
      Композиция двух нечетких отношений
      Условные нечеткие подмножества
     
      3. НЕЧЕТКАЯ И ЛИНГВИСТИЧЕСКАЯ ПЕРЕМЕННЫЕ
      Нечеткие числа
      Операции над нечеткими числами
      Нечеткие числа (L-R)-типа
     
      4. НЕЧЕТКИЕ ВЫСКАЗЫВАНИЯ И НЕЧЕТКИЕ МОДЕЛИ СИСТЕМ
      Правила преобразований нечетких высказываний
      Логико-лингвистическое описание систем, нечеткие модели
      Модель управления паровым котлом
      Полнота и непротиворечивость правил управления.
     
     
      Литература
      1. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений. М.:Мир, 1976.
      2. Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. М.: Радио и связь, 1982.
      3. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. М., 1986.
      4. Прикладные нечеткие системы /Под ред. Тэтано Т., Асаи К., Сугэно М: Мир, 1993.
      5. Нечеткие множества и теория возможностей. Последние достижения / Под ред. Р.Ягера М.: Радио и связь, 1986.
      6. Орловский С.А. Проблемы принятия решений при нечеткой исходной информации. М.: Наука, 1981.
      7. Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования. Рига:/ "Зинатне", 1990.
      8. Малышев Н.Г., Берштейн Л.С., Боженюк А.В. Нечеткие модели для экспертных систем в САПР. М.: Энергоатомиздат, 1991.
      9. Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990.
      10. Р.Беллман, Л.Заде. Вопросы принятия решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. / М.: Мир,1976.
     

Нечеткие множества в системах управления. Методическое пособие. / В.Я. Пивкин, Е.П. Бакулин, Д.И. Кореньков; Новосиб. гос. ун-т, Физич.фак-т - 1997.

Проекты: Экономика и управление | Право | Бухгалтерский учет и налоги |