Полнотекстовый поиск: Если ссылка на документ, который Вас заинтересовал, не работает, сообщите об этом. Книги в продаже (аннотация + содержание + отрывок) Гинзбург А. И. СТАТИСТИКА. КРАТКИЙ КУРС. Цена: 42 р. Источник: Издательский дом 'ПИТЕР' Разделы: Статистика Подробнее: Информация от издателя (открывается в новом окне) Заказ: Оформление покупки (открывается в новом окне)       В учебном пособии по дисциплине "Статистика" изложены все основные темы двух ее разделов: "Общая теория статистики" и "Социально-экономическая статистика". Особое внимание уделено задачам статистической науки в условиях становления рыночной экономики, проведению социологических исследований, статистике распределения общественного продукта. Пособие соответствует действующей программе курса и предназначен для студентов экономических специальностей. Оно также может быть полезным работникам статистических учреждений.                   Содержание             Введение             Предмет статистики       Методы статистики       Место в системе наук       Задачи статистической науки       Организация статистики в РФ             Раздел I       ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ             Глава 1. Этапы статистического исследования       1.1. Статистическое наблюдение       1.2. Статистическая сводка и группировка             Глава 2. Абсолютные и относительные статистические величины       2.1. Абсолютные статистические величины       2.2. Относительные статистические величины             Глава 3. Средние величины и показатели вариации       3.1. Средние величины       3.2. Показатели вариации             Глава 4. Статистическое исследование взаимосвязи социально-экономических явлений       4.1. Виды связей явлений       4.2. Основные приемы исследования связей явлений       4.3. Корреляционный анализ             Глава 5. Выборочный метод и его приложения       5.1. Общие сведения       5.2. Способы формирования выборочной совокупности       5.3. Определение объема и ошибок большой выборки       5.4. Определение объема и ошибок малой выборки       5.5. Приложения теории выборочного метода в корреляционном анализе             Глава 6. Индексы       6.1. Общие понятия и классификация       6.2. Индивидуальные индексы       6.3. Принципы и методы исчисления общих (групповых) индексов       6.4. Индексный метод анализа факторов динамики явлений             Глава 7. Временные ряды       7.1. Виды временных рядов       7.2. Показатели анализа временных рядов       7.3. Моделирование временных рядов             Глава 8. Графические изображения статистических показателей       8.1. Классификация графических изображений       8.2. Графические изображения в экономико-статистических исследованиях             Раздел II       СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА             Глава 9. Статистика населения       9.1. Определение численности населения и его плотности       9.2. Основные группировки населения       9.3. Показатели естественного движения населения       9.4. Показатели миграции населения       9.5. Расчеты перспективной численности населения       9.6. Показатели уровня жизни населения и баланс его доходов и расходов       9.7. Практика расчета индекса стоимости жизни       9.8. Статистика общественного мнения             Глава 10. Статистика национального богатства       10.1. Статистика трудовых ресурсов       10.2. Статистика основных фондов       10.3. Статистика оборотных фондов             Глава 11. Статистика общественного продукта (промышленности)             Глава 12. Статистика распределения общественного продукта       12.1. Статистика системы национальных счетов       12.2. Статистика государственного бюджета       12.3. Статистика конъюнктуры рынка       12.4. Статистика рыночной инфраструктуры       12.5. Статистика товарной биржи       12.6. Статистика фондовой биржи       12.7. Статистика цен       12.8. Методы статистической оценки инфляции       12.9. Статистика кредита       12.10 Статистика сберегательного дела             Заключение       Литература                                                       ОТРЫВОК             Глава 1       Этапы статистического исследования       1.1. Статистическое наблюдение       Общее понятие о статистическом наблюдении       Общее понятие о статистическом наблюдении можно сформулировать следующим образом: планомерный, научно-организованный сбор данных о социально-экономических процессах. Эта очень сложная и трудоемкая работа, требующая специальной подготовки и, как правило, большого числа работников, имеет своей основной целью получение необходимых данных для составления народно-хозяйственных планов и контроль за ходом их выполнения. Кроме того, статистическое наблюдение обеспечивает необходимыми данными важные социально-экономические и технико-экономические исследования, проводимые на всех уровнях народного хозяйства страны.       Классификация статистического наблюдения       Классификация статистического наблюдения может быть осуществлена по трем признакам: форме, виду и способу учета фактов.       Отчетность — это такая форма статистического наблюдения, при которой предприятия в определенные сроки в установленном виде представляют в статистические органы необходимые данные, скрепленные подписями лиц, ответственных за достоверность сообщаемых сведений.       Специально организованное статистическое наблюдение проводится в форме переписей и всякого рода обследований.       Сплошным называют статистическое наблюдение, при котором обследованию подлежат все без исключения единицы совокупности.       Несплошное — это статистическое наблюдение, при котором обследованию подлежат не все единицы совокупности.       Основного массива — статистическое наблюдение, при котором обследованию подвергается часть совокупности с преобладающей долей изучаемого признака.       Выборочным называют статистическое наблюдение, при котором обследованию подвергается некоторая часть совокупности, отобранная особым образом, а результаты обследования распространяются на всю совокупность.       Монографическим называют статистическое наблюдение с целью всестороннего обследования единицы типичного общественного явления.       Непрерывным (текущим, постоянным) называют статистическое наблюдение, при котором установление и обследование фактов происходит по мере их возникновения.       Прерывным называют статистическое наблюдение, при котором установление и обследование фактов производится либо регулярно через определенные промежутки — периодическое статистическое наблюдение, либо по мере надобности — единовременное статистическое наблюдение.       Непосредственный учет — это статистическое наблюдение, при котором необходимые сведения получают путем подсчета, измерения и взвешивания единиц совокупности.       Документальным учетом называют статистическое наблюдение, при котором все необходимые сведения получают на основе различной документации.       Опросом называют статистическое наблюдение, при котором необходимые сведения работники статистических органов (регистраторы, счетчики) получают у опрашиваемого.       Если регистраторы сами заполняют опросный бланк со слов опрашиваемого — это экспедиционный опрос; при корреспондентском опросе опрашиваемый самостоятельно заполняет опросный бланк и возвращает его на добровольных началах.       Если опросные бланки заполняет сам опрашиваемый, а регистратор только проводит инструктаж, контроль правильности заполнения бланков при их получении, то это — саморегистрация.       Постановка статистического наблюдения       Постановка статистического наблюдения предполагает предварительное определение:       целей, для достижения которых оно производится;       объекта наблюдения, под которым понимают совокупность социально-экономических процессов, подлежащих обследованию (например, при статистическом обследовании промышленности объектом наблюдения являются предприятия);       единицы наблюдения, под которой понимают первичную ячейку — источник необходимых статистических сведений (например, предприятие);       единицы совокупности, под которой понимают элемент объекта статистического наблюдения, являющийся основой счета (например, отдельный станок при переписи промышленного оборудования).       Затем разрабатывается программа статистического обследования, заключающаяся в перечне вопросов, на которые необходимо получить ответ, и инструкция для заполнения статистического бланка, на котором производится запись ответов на вопросы.       Для обеспечения точности и сравнимости собираемых сведений они должны быть приурочены к одному и тому же моменту времени, который называется критическим моментом.       При сборе статистических сведений возможны ошибки при заполнении статистических бланков и различных отчетов, подразделяемые на случайные и систематические. Систематические ошибки имеют тенденциозный характер и бывают преднамеренными и непреднамеренными.       Статистическая сводка и группировка       Контроль первичного статистического материала       Собранный первичный статистический материал подвергается логическому и арифметическому контролю. Первый заключается в проверке смысловой согласованности сведений первичного документа, второй — в проверке счетной согласованности. Затем приступают к статистической сводке.       Статистическая сводка       Статистической сводкой называют научное обобщение первичного статистического материала с помощью итоговых подсчетов, выполняемых по определенной системе. Сводка может осуществляться либо ручным, либо машинным способом.       Статистическая группировка       Статистическая группировка лежит в основе использования всего первичного статистического материала. Группировкой в статистике называют разделение единиц изучаемого общественного явления на однородные группы по существенным для него признакам.       Виды группировок       Различают три вида группировок:       1. типологические (выделение социально-экономических типов явлений);       2. структурные (определение структуры однородных совокупностей);       3. аналитичеcкие (вскрытие связей и зависимостей между отдельными признаками общественных явлений).       Простые и комбинационные группировки       Простой называют группировку, в которой группы образованы по какому-либо одному признаку. Комбинационной называют группировку, в которой группы образуются на основе двух или более признаков, взятых в сочетании друг с другом.       Виды группировочных признаков       Существенные признаки, на основе которых производится группировка, могут быть атрибутивными (они характеризуют качество явления и не имеют количественного выражения) и количественными (вариации данного явления выражаются числами). В первом случае число групп определяет характер признака, во втором — конкретные задачи того или иного исследования.       Таксономия       Группировка результатов статистического наблюдения может быть произведена также с помощью теории распознавания образов. Группы (таксоны) образуются в этом случае на основе специально разработанных алгоритмов. Наиболее плодотворен указанный метод для классификации многомерных объектов.       Вторичная группировка       Если группировка первичного статистического материала не удовлетворяет целям исследования либо с точки зрения числа групп, либо в отношении сопоставимости данных, прибегают ко вторичной группировке. Различают два способа образования новых групп:       1. изменение интервалов первичной группировки;       2. выделение определенной доли единиц совокупности.       Статистические таблицы       Результаты статистической сводки даются обычно в виде статистических таблиц. Статистическая таблица — это рациональная форма изложения и анализа цифровых характеристик изучаемого общественного явления. В статистической таблице различают подлежащее (объект изучения) и сказуемое (числовые показатели, которыми характеризуется объект изучения).       По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяются на:       простые (в них содержится лишь перечень объектов);       групповые (в них содержатся группы, образованные по какому-либо одному признаку);       комбинационные (в них содержатся группы, образованные по двум или более признакам).       Вариация признака       Группировочный признак, имеющий количественное выражение, варьирует, т. е. принимает различное числовое значение у каждого элемента совокупности (варианты). Вариация признака может быть:       прерывной (дискретной) — иметь только вполне определенные значения, между которыми не может быть промежуточных;       непрерывной — иметь любые значения с определенной степенью точности.       Ряды распределения       Описание колебаний варьирующего признака осуществляется с помощью ряда распределения, который представляет собой характеристику вариантов признака их частотами. В соответствии с разными вариациями признака различают дискретный вариационный ряд и непрерывный, или интервальный, вариационный ряд. Графически дискретный ряд распределения изображается в виде полигона (многоугольника), а непрерывный ряд — в виде гистограммы. При анализе непрерывного ряда распределения с неравными интервалами прибегают к показателю “плотность распределения” — числ       у единиц совокупности, приходящемуся на единицу ширины интервала. Для различных целей возникает необходимость находить ряд накопленных частот, который графически представляется кумулятивной кривой. На основе рядов накопленных частот строится кривая концентрации.                   Глава 2       Абсолютные и относительные статистические величины             2.1. Абсолютные статистические величины             Абсолютными статистическими величинами называют показатели, выражающие размеры количественных признаков конкретных общественных явлений. Это числа именованные.       Единицы измерения абсолютных статистических величин       Статистика выделяет следующие основные единицы измерения абсолютных статистических величин: натуральные, стоимостные и трудовые.       Натуральными называют единицы измерения, которые выражают размеры общественного явления в физических мерах, т. е. в метрах, тоннах, часах, киловаттах и т. п. Разновидностью натуральных единиц являются условные натуральные единицы, которые получают в результате пересчета величин общественных явлений, близких по своим потребительным свойствам.       Стоимостными называют единицы измерения, отражающие размеры общественного явления в денежном выражении.       Трудовыми называют единицы измерения, которые выражают затраты труда на производство продукции, т. е. человеко-часы, человеко-дни и т. д.       Виды абсолютных величин       Абсолютные статистические величины разделяют на индивидуальные и общие (итоговые).       Индивидуальными абсолютными величинами называются показатели, которые выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности, например размер заработной платы у отдельных единиц изучаемой совокупности или у отдельного рабочего.       Общими (итоговыми) абсолютными величинами называются показатели, которые выражают размеры количественных признаков у всей совокупности в целом или ее отдельных частей, например фонд заработной платы работников предприятий судостроительной подотрасли.                   2.2. Относительные статистические величины             Относительными статистическими величинами называют обобщающие показатели, характеризующие количественные отношения общественных явлений. Различают две формы выражения относительных величин: неименованные относительные величины и именованные относительные величины и семь видов относительных величин: задания, выполнения задания, структуры, координации, интенсивности, динамики, сравнения.       Формы относительных величин       Неименованные относительные величины получают при сопоставлении одноименных величин. Они могут выражаться в виде кратного отношения (коэффициента) либо в виде процентного отношения.       Именованные относительные величины получают при сопоставлении разноименных величин.       Виды относительных величин       Относительной величиной планового задания называют отношение величины показателя, устанавливаемого на плановый период, к величине данного показателя, принятого за базу сравнения.       Относительной величиной выполнения задания называют отношение величины фактического уровня показателя к плановому уровню данного показателя.       Относительная величина структуры — это соотношение размеров части и целого.       Относительной величиной координации называют соотношение частей целого между собой.       Относительная величина интенсивности — это соотношение разноименных, но связанных между собой величин. В числителе берется величина явления, степень распространения которого изучается, а в знаменателе — объем той среды, в которой происходит распространение данного явления, например показатель производства продукции на одного работающего (производительность труда).       Относительной величиной динамики называют отношение уровня показателя на данный момент или за некоторый период к аналогичным значениям за предыдущее время.       Относительная величина сравнения — это отношение одноименных величин к различным объектам.       Статистика. Краткий курс. / Гинзбург А. И. - СПб: Питер, 2002. - 128 с. Проекты: Экономика и управление | Право | Бухгалтерский учет и налоги | Воспроизведение РІ любой форме представленных РЅР° сайте материалов допускается только СЃ разрешения владельцев авторских прав. EUP.RU - Copyright В© 2002-2008 Р­РєРѕРЅРѕРјРёРєР° Рё управление РЅР° предприятиях, Дмитрий Виноградов